L'intelligenza artificiale continua a guidare cambiamenti epocali nel settore retail. Si prevede che varrà 15,3 miliardi di dollari entro il 2025, circa il 77% dei principali retailer del Regno Unito sta cercando di implementare la tecnologia quest'anno in quanto si sforzano di migliorare la propria customer experience. Finora, la maggior parte dei retailer che hanno adottato l'intelligenza artificiale lo ha fatto pensando esclusivamente all'efficienza e ai profitti, ma molti si stanno rendendo conto che l'intelligenza artificiale può anche essere un potente strumento per le aziende che cercano di migliorare la propria sostenibilità e aumentare le proprie credenziali ecologiche. Di recente, gli occhi del mondo erano puntati su Glasgow mentre i leader mondiali si riunivano per la COP26, il vertice delle Nazioni Unite sul clima. Affrontare la crisi climatica richiederà senza dubbio uno sforzo combinato pubblico, governativo, scientifico e tecnologico su vasta scala e l'intelligenza artificiale potrebbe svolgere un ruolo chiave. In effetti, una ricerca di PwC ha rivelato che l'implementazione dell'intelligenza artificiale per prendere decisioni su aree legate all'ambiente, tra cui agricoltura, acqua, energia e trasporti, potrebbe aggiungere più di $ 5 trilioni all'economia globale nel prossimo decennio. Ci sono sei modi chiave in cui i retailer possono adottare l'intelligenza artificiale per guidare la loro sostenibilità:
1. Previsioni. Le previsioni possono essere uno strumento molto prezioso per i retailer, in particolare i fashion merchandisers, poiché previsioni precise consentono loro di calcolare esattamente quante casse acquistare di un particolare articolo. I rifiuti tessili sono un problema significativo nel settore della moda e l'intelligenza artificiale può garantire catene di approvvigionamento strette, allineando domanda e offerta.
2. Logistica. L'intelligenza artificiale svolge anche un ruolo chiave nell'ottimizzazione delle operazioni di magazzino, in termini di consegna ai clienti e movimentazione delle merci tra i centri di distribuzione. La tecnologia AI offre una stima più accurata di quale prodotto deve andare dove e quando, quindi le aziende possono anticipare e soddisfare meglio la domanda. Pertanto, la capacità dei camion e lo spazio sulle flotte logistiche possono essere massimizzati e i viaggi non necessari ridotti al minimo. Le intuizioni di AI possono portare a un minor numero di camion sulla strada, pianificando percorsi di consegna più ecologici e semplificando i viaggi tra i centri di distribuzione.
3. Circular fashion. La pre-loved fashion industry ha riconosciuto il potenziale dell'intelligenza artificiale e lo sta sfruttando per offrire una customer experience innovativa. Il tech fashion retailer olandese Project Cece ha un grande marketplace online per l'abbigliamento sostenibile. L'azienda utilizza il motore AI visivo di Pixyle che consente agli shoppers di caricare le foto degli articoli desiderati e trovare opzioni sostenibili. Questa tecnologia trasforma un'esperienza generica in una personalizzata e migliora l'esperienza del cliente di Project Cece.
4. Personalizzazione. Dagli occhi di un cliente consapevole, le aziende spesso effettuano vendite incrociate e upselling dei loro prodotti. Pertanto, se le iniziative sostenibili non vengono rese chiare al consumatore, potrebbe portare a molte opportunità perse. L'intelligenza artificiale consente alle aziende di personalizzare le comunicazioni come e-mail di marketing e notifiche. Ciò consente ai brand di apprendere e indirizzare lo specifico ciclo comportamentale e le abitudini di un singolo cliente, consentendo loro di operare in modo snello e sostenibile.
5. AI tagging. Quando fanno acquisti online, i clienti spesso effettuano ricerche con parole chiave specifiche come “cappotto di lana sostenibile” o “100% cotone”. Le soluzioni di tagging AI creano tag di prodotto dettagliati, contenuti e una tassonomia standardizzata per una migliore ricerca e scoperta. Il popolare servizio di gestione dei cataloghi basato sull'intelligenza artificiale Vuetag ha registrato un aumento del 51% dell'accuratezza del catalogo per i retailer che utilizzano il software. Quando i clienti possono trovare esattamente quello che stanno cercando, ci sono meno acquisti a casaccio e meno congetture, con conseguente minor numero di resi e una ridotta impronta di carbonio.
6. Report dei trend in tempo reale. L'intelligenza artificiale può generare repogrt sulle vendite e sulle tendenze di mercato in tempo reale per le aziende, fornendo approfondimenti potenti, analizzando transazioni e modelli. Queste informazioni generate dall'intelligenza artificiale sono utili quando si valutano le operazioni di lavoro e in quale direzione un retailer deve muoversi in modo coerente.
