Strumenti predittivi a supporto del Retail e del Direct-To-Consumer
Sviluppiamo strumenti basati su Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning per aiutino i nostri clienti a prendere decisioni predittive, a rendere piu’ rilevante la comunicazione di prodotto al cliente, ad incrementare i tassi di conversione, ad efficientare i processi interni
Il Contesto
> Molte decisioni aziendali sono prese in contesti complessi che richiedono il controllo di un crescente numero di parametri. L’influenza di ciascun fattore sul risultato e’ spesso difficile da misurare e da convertire in decisioni
> I cambiamenti di trend e comportamenti richiedono frequenti revisioni di strategia di prodotto, di risultati commerciali e di azioni di breve termine assorbendo prezioso tempo del team interno
> La priorita’ aziendale sta rapidamente evolvendo da utilizzare la business intelligence alla predizione di decisioni future. La quantita’ di dati disponibili da differenti fonti offre opportunita’ senza precedenti di sviluppare strumenti innovativi
Le Applicazioni
Le potenzialita’ di utilizzo sono numerosissime, 5 di queste sono:
1. predizione di serie temporali - supporta il team di prodotto nella pianificazione degli obiettivi commerciali e nelle attività di re-forecast identificando le componenti stagionali, trend, cicliche
2. misurazione dell’influenza di caratteristiche qualitative e quantitative sulla prestazione dei prodotti - contribuisce a identificare i driver che determinano la velocita’ di vendita di ogni opzione
3. predizione del potenziale di vendita di nuovi prodotti sulla base dei risultati di prodotti simili delle stagioni passate - aiutano a stabilire la quantificazione e a identificare tarature fini per singolo prodotto
4. sistema di raccomandazione di prodotti per clienti registrati - rende la comunicazione con il cliente piu’ rilevante ed incrementa i tassi di conversione nelle attivita’ di CRM e di servizio al cliente
5. identificazione di store cluster raggruppando i negozi in base a caratteristiche simili di bacino, parametri qualitativi e quantitativi -consente di gestire con omogeneita’ negozi simili e di predire il comportamento di nuovi negozi
Le competenze
Uniamo alle competenze del Retail e del DTC la straordinaria professionalita’ del nostro team di Data Scientist per lo sviluppo di strumenti evoluti, performanti, idonei a rispondere le sfide dei nostri clienti
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